人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
人脸识别系统现在被普及应用，尤其是在教育领域里面，考生进考场的时候都采用人脸识别系统。然而近相关媒体报道，人脸识别系统被应用于火车站，进站直接人脸识别，不需要再人工检查乘客。其实人脸识别的验证设备好处颇多，主要包括以下几个优点：
1、提高通行速度。以往通过人工查验差不多是五秒每人，利用机器之后大概能做到一秒过关。
2、提升识别效率。人眼相对于机器在识别、肥胖或者发型改变的人们的能力有所降低，甚至不能准确、快速辨别与本人是否一致。
3、减轻工作人员压力。以往在国庆、春节等假期，火车站日客流量指数增加，车站工作人员人工查验负荷严重。
4、提升安防等级。实时对比照片和人脸来迅速判断是否是本人以及是否是在逃嫌犯。据悉，上海火车站在近期就应用了人脸识别系统用于维护“”期间铁路稳定，对乘坐列车的旅客实行“专区侯车、二次安检、全员比对、重点盘查”。

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分 量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特 征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别(Face Recognition)技术是一项非常重要的生物特征识别技术，同其它的生物特征识别技术(如指纹识别、步态识别和虹膜识别)相比，人脸识别具有简便性、非接触性和不侵犯个人隐私等特的优点，这使得在近年来，人脸识别受到越来越多研究者的关注，特别是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和线性鉴别方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人脸识别中的应用之后，人脸识别在日常生活应用领域不断扩大，如出入境检查、门禁系统、安检以及机场的安检等方面。

与传统的指纹、磁用卡等门禁系统管理相比,人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。以往社区人员发生变动,需要及时更换指纹、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后,新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息,即可自由进出,节省社区管理成本。
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